自人類懂得思考以來，就從未停止過對(duì)外界的探索。航空航天和地理空間產(chǎn)業(yè)，已從過去的科學(xué)研發(fā)向服務(wù)民生、創(chuàng)新市場(chǎng)、推動(dòng)世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而轉(zhuǎn)型。與此同時(shí)，在航天任務(wù)進(jìn)程中，數(shù)據(jù)量愈來愈大、數(shù)據(jù)類型復(fù)雜多樣、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性強(qiáng)等痛點(diǎn)也日益凸顯。

為了將海量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確應(yīng)用在各項(xiàng)實(shí)際任務(wù)中，這就需要可彈性擴(kuò)展的系統(tǒng)對(duì)空間數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的存儲(chǔ)、科學(xué)的管理和高效的分析。極道作為深耕于數(shù)據(jù)系統(tǒng)領(lǐng)域的創(chuàng)新型企業(yè)，致力為多行業(yè)客戶解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)難題。以自主研發(fā)的智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)“三駕馬車”，將航天企業(yè)測(cè)試、運(yùn)行所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)點(diǎn)石成金，并淬煉成數(shù)據(jù)密鑰，助力地理空間和航空航天事業(yè)加速發(fā)展。

分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)

地理空間和航空航天領(lǐng)域產(chǎn)生了大量的空間數(shù)據(jù)，包括衛(wèi)星遙感點(diǎn)云數(shù)據(jù)、航拍傾斜攝影數(shù)據(jù)以及在軌數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度快、數(shù)據(jù)總量大、高并發(fā)，而傳統(tǒng)系統(tǒng)無法在短時(shí)間內(nèi)對(duì)這些分散數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的組織查找與調(diào)用。因此，如何把這些數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)、統(tǒng)一管理，成為了空間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理需要攻克的首要問題之一。

極道分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)ALAMO和ANNA，是適用于海量非結(jié)構(gòu)化空間數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)系統(tǒng)。系統(tǒng)具有彈性的擴(kuò)展能力，能夠?qū)Ａ啃∥募M(jìn)行有效存儲(chǔ)，高性能處理、加工和分析計(jì)算，有效地解決了地理空間、航空航天領(lǐng)域數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間受限以及不同應(yīng)用場(chǎng)景下存在的數(shù)據(jù)存取性能問題。

使用性能強(qiáng)

ANNA擁有非凡的IOPS性能，能夠根據(jù)數(shù)據(jù)的訪問熱度，自動(dòng)將數(shù)據(jù)遷移到合適的資源池內(nèi)，并對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行優(yōu)化。滿足了航天設(shè)備小文件的讀寫、調(diào)用的需求。

分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng)ALAMO具備超高帶寬的性能，10節(jié)點(diǎn)集群系統(tǒng)聚合帶寬超過20GB/s，適用于空間數(shù)據(jù)的分析、處理和加工環(huán)節(jié)的高性能計(jì)算。

容量可擴(kuò)展

無論是ALAMO還是ANNA，極道的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)都能夠靈活的按需求橫向或縱向擴(kuò)展，實(shí)現(xiàn)PB級(jí)、甚至是EB級(jí)存儲(chǔ)。系統(tǒng)統(tǒng)一命名空間，透明在線擴(kuò)容，滿足了航空航天、地理空間相關(guān)領(lǐng)域的企業(yè)和機(jī)構(gòu)對(duì)海量空間數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求。

可靠性和可用性

作為企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)系統(tǒng)，ALAMO和ANNA不僅采用了高可靠、高可用的架構(gòu)，還能夠在磁盤故障、節(jié)點(diǎn)故障時(shí)，快速重構(gòu)以防止數(shù)據(jù)損壞丟失，確保數(shù)據(jù)服務(wù)不中斷，保障空間內(nèi)關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)正常運(yùn)行。

“存算協(xié)同”，數(shù)據(jù)處理效率高

在航空航天和地理空間數(shù)據(jù)分析過程中，大量數(shù)據(jù)對(duì)計(jì)算資源利用率要求極高，這就對(duì)系統(tǒng)的大量模型算法組合能力、數(shù)據(jù)并行、算法并行處理能力有著極高的要求。也就是說，高度并行的數(shù)據(jù)分析流程直接決定了并行數(shù)據(jù)處理分析的效率、分析過程的準(zhǔn)確性。

同時(shí)，隨著計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，異構(gòu)計(jì)算資源（CPU、GPU）和異構(gòu)計(jì)算框架（HPC/HTC、MapReduce、ML/DL）越來越多的被引入到空間數(shù)據(jù)的處理和分析流程中，如何打破異構(gòu)計(jì)算框架帶來的資源壁壘，充分動(dòng)態(tài)利用計(jì)算資源，發(fā)揮計(jì)算集群中的算力也是需要考慮的因素之一。

極道的融合分布式計(jì)算系統(tǒng)Acheluos，在共享硬件資源的前提下，動(dòng)態(tài)的構(gòu)建ABC類計(jì)算框架，智能執(zhí)行引擎構(gòu)建高度并行的混合數(shù)據(jù)分析流程，可有效解決這一系列的難題。

融合計(jì)算

事實(shí)上，空間數(shù)據(jù)的處理與分析需要多種計(jì)算框架，這就需要一個(gè)統(tǒng)一的計(jì)算平臺(tái)，對(duì)資源進(jìn)行共享與管理。極道融合分布式計(jì)算系統(tǒng)Achelous采用先進(jìn)的多計(jì)算框架技術(shù)，能夠在統(tǒng)一資源管理和分配的基礎(chǔ)上，靈活地根據(jù)航天測(cè)試等應(yīng)用需求，自動(dòng)構(gòu)建計(jì)算框架，在一個(gè)集群共享硬件的前提下，動(dòng)態(tài)實(shí)現(xiàn)高性能計(jì)算、批量計(jì)算的融合。

執(zhí)行引擎

在計(jì)算過程中，Achelous自帶的執(zhí)行引擎，可根據(jù)航天企業(yè)測(cè)試數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，自動(dòng)生成數(shù)據(jù)流和工作流；結(jié)合系統(tǒng)的可視化界面，大幅度降低了算法和模型并行編程的難度。既簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)處理流程，也將計(jì)算資源利用率和數(shù)據(jù)處理效率發(fā)揮到極致。

“存”“管”“算”完美協(xié)同，航天企業(yè)數(shù)據(jù)管理的終極追求

在對(duì)空間數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析中，每天從海量數(shù)據(jù)中提取出需要的數(shù)據(jù)，是項(xiàng)非常復(fù)雜、且頭疼的問題。因此在數(shù)據(jù)管理過程中，能夠?qū)崿F(xiàn)快速發(fā)現(xiàn)，動(dòng)態(tài)重組和“可視化”則是一件幸事，然而空間數(shù)據(jù)總量大、精確度高、價(jià)值高，一直被譽(yù)為數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域的“喜馬拉雅”。

可視化管理

極道大規(guī)模實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)MetaView基于元數(shù)據(jù)的管理理念，結(jié)合獨(dú)創(chuàng)的分布圖技術(shù)，能夠通過獲取和追蹤的數(shù)據(jù)特征和用戶自定義特征，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的組織與索引，秒查任何文件，快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)，有效解決了航天企業(yè)科研過程中數(shù)據(jù)“雜亂無章”的難題。

數(shù)據(jù)追溯查詢

值得一提的是，基于“數(shù)據(jù)感知”，極道數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)與存儲(chǔ)系統(tǒng)ANNA、ALAMO，以及計(jì)算系統(tǒng)Achelous配合在一起時(shí)，能夠提供數(shù)據(jù)溯源功能。通過形成溯源樹，可以從中間任意節(jié)點(diǎn)開始，推導(dǎo)出產(chǎn)生該文件的所有層級(jí)的依賴文件。幫助數(shù)據(jù)分析者了解溯源樹上每個(gè)文件的出處、進(jìn)程、所使用的工具等，為重構(gòu)整個(gè)分析過程提供重要依據(jù)。

航空航天、地理空間領(lǐng)域是一個(gè)高精尖的技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，在科技力量相對(duì)薄弱的過去，這些價(jià)值不能估量的海量數(shù)據(jù)無法被精準(zhǔn)利用。但在以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)力的今天，先進(jìn)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理、計(jì)算與分析技術(shù)，將助力企業(yè)和機(jī)構(gòu)落實(shí)空間大數(shù)據(jù)應(yīng)用，在浩瀚星空進(jìn)行永無止境的探索。

極道作為數(shù)據(jù)系統(tǒng)領(lǐng)域內(nèi)的創(chuàng)新企業(yè)，自2015年成立起，始終致力于解決企業(yè)級(jí)用戶數(shù)據(jù)的“存”“管”“算”難題。多年來，極道“以終為始”持續(xù)創(chuàng)新，將高性能計(jì)算（HPC）、大數(shù)據(jù)分析和人工智能訓(xùn)練等應(yīng)用技術(shù)深度融合。未來，極道還將以分布式統(tǒng)一存儲(chǔ)系統(tǒng)、融合計(jì)算系統(tǒng)、大規(guī)模實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，為航空航天和地理空間產(chǎn)業(yè)的科研與應(yīng)用創(chuàng)造無限可能。

關(guān)于極道：

極道，專注于數(shù)據(jù)“存”、“管”、“算”的創(chuàng)新數(shù)據(jù)系統(tǒng)公司，由國(guó)內(nèi)頂尖的存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)分析專家團(tuán)隊(duì)建立，是一家以分布式系統(tǒng)為核心幫助客戶提升IT資源效率，提供高效智能的數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)平臺(tái)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)公司。

極道的核心產(chǎn)品涵蓋了分布式并行文件存儲(chǔ)、強(qiáng)關(guān)聯(lián)大規(guī)模實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，以及集群的調(diào)度系統(tǒng)和執(zhí)行引擎，以滿足企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)處理、分析和建模的多樣化需求。極道注重自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)和產(chǎn)品的可控性，核心軟件系統(tǒng)均為自主研發(fā)，已擁有多項(xiàng)專利和軟件著作權(quán)。